本講座はExcelとフリーソフト「R Commander」を使用し、データの観察と分析方法を学ぶことで、感覚で感じていることの数値化を目指します。
まず、あるデータからその背後にある未知の全体の特性について推測する推定統計学を学習します。次に、複数の変数（変量）を同時に扱う多変量解析を学びます。また、分析を行う前に必要となる前処理についても学習します。最後に、総合的な課題に取り組み、学習を深めます。
これらの学びを通して、２つのデータ集合の差の有無の確認や、ある要因が事物に影響を与えたか否かの分析、また、変数間の因果関係の解明や情報の要約・分類などができることを目指します。
お申し込みはこちらから https://www.consortium.or.jp/project/sg/recurrent
＜受講対象＞
・Excelを使ってデータ分析をしたことのない方
・データサイエンスの基本概念とデータ分析の手法について学びたい方
・利用するフリーソフト「R Commander」をご自身のパソコンにインストールできる方
※フリーソフトの詳細は、以下のURLからご確認ください。
https://personal.hs.hirosaki-u.ac.jp/pteiki/research/yodosha/second.html
（注意）既にデータ分析について学習した方や、AI・機械学習について学習したいと考えている方には、本講座は適しておりません。
＜申込締切＞
2023年6月1日（木）23時59分
＜開講期間＞
2023年6月24日(土)〜2023年7月15日(土)10時30分〜16時15分【全３日間・全9コマ】
＜受講料＞
20,000円（税込）