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京都工芸繊維大学社会人教育公開講座「機械学習・IoT・ビッグデータ技術履修コース」京都工芸繊維大学社会人教育公開講座「機械学習・IoT・ビッグデータ技術履修コース」 7月 13 @ 00:00 – 7月 14 @ 00:00 チケット京都工芸繊維大学社会人教育公開講座「機械学習・IoT・ビッグデータ技術履修コース」を開講しています。本プログラムでは、Society 5.0への対応のため企業で実践的に導入している機械学習、IoT(Internet of Things)、ビッグデータ処理について、それらを基礎から学び直して体系的な知識を修得し、さらに、演習を通してそれらを様々な場面で実際に使用することができる技術を修得することを目的とします。＜対象者＞社会人 (大学卒業以上。理工系大学初年次程度の微積分・線形代数の知識、または実務でのプログラミング経験があることが望ましい。) ＜開催期間＞令和 8 年 4 月～ 11 月 (科目毎に開講日時が異なります) ＜場所＞京都工芸繊維大学松ヶ崎キャンパス松ヶ崎キャンパスへのアクセス https://www.kit.ac.jp/uni_index/access/ ＜募集人員＞各科目 20 名程度 (先着順) ＜受講料＞ 1 コマ 3,000 円 ※教科書は各自で手配してください。＜詳細＞ https://www.kit.ac.jp/events/events260407/ ＜申込方法＞開講日の 2 週間前までに、以下の専用フォームからお申し込み下さい。 [参加申込専用フォーム] https://www.kit.ac.jp/application/view/index.php?id=279101 ＜問合先＞京都工芸繊維大学学務課連携教育係電話: 075-724-7106 / email: chiiki@jim.kit.ac.jp	◤ ◢ 00:00 京都工芸繊維大学社会人教育公開講座「機械学習・IoT・ビッグデータ技術履修コース」京都工芸繊維大学社会人教育公開講座「機械学習・IoT・ビッグデータ技術履修コース」 7月 14 @ 00:00 – 7月 15 @ 00:00 チケット京都工芸繊維大学社会人教育公開講座「機械学習・IoT・ビッグデータ技術履修コース」を開講しています。本プログラムでは、Society 5.0への対応のため企業で実践的に導入している機械学習、IoT(Internet of Things)、ビッグデータ処理について、それらを基礎から学び直して体系的な知識を修得し、さらに、演習を通してそれらを様々な場面で実際に使用することができる技術を修得することを目的とします。＜対象者＞社会人 (大学卒業以上。理工系大学初年次程度の微積分・線形代数の知識、または実務でのプログラミング経験があることが望ましい。) ＜開催期間＞令和 8 年 4 月～ 11 月 (科目毎に開講日時が異なります) ＜場所＞京都工芸繊維大学松ヶ崎キャンパス松ヶ崎キャンパスへのアクセス https://www.kit.ac.jp/uni_index/access/ ＜募集人員＞各科目 20 名程度 (先着順) ＜受講料＞ 1 コマ 3,000 円 ※教科書は各自で手配してください。＜詳細＞ https://www.kit.ac.jp/events/events260407/ ＜申込方法＞開講日の 2 週間前までに、以下の専用フォームからお申し込み下さい。 [参加申込専用フォーム] https://www.kit.ac.jp/application/view/index.php?id=279101 ＜問合先＞京都工芸繊維大学学務課連携教育係電話: 075-724-7106 / email: chiiki@jim.kit.ac.jp 10:00 【京都リサーチパーク】（一般参加募集）国内最大級ピッチ HVC KYOTO 2026 Demo Day @ 京都リサーチパーク4号館地下1階「バズホール」他【京都リサーチパーク】（一般参加募集）国内最大級ピッチ HVC KYOTO 2026 Demo Day @ 京都リサーチパーク4号館地下1階「バズホール」他 7月 14 @ 10:00 – 18:30 チケットこの度、ジェトロ・京都府・京都市・京都リサーチパーク株式会社は、ヘルスケア領域の国境を越えたビジネス展開を支援するイノベーションプラットフォーム「HVC KYOTO 2026」のDemo Dayを開催します。 11年目の本年は、創薬・バイオ・再生医療・デジタルヘルス・医療機器等のスタートアップを20社採択。 7/14には、選ばれたファイナリストによるピッチが行われ、一般の皆様もご参加可能です。ヘルスケア業界の最前線で活躍するスタートアップ・研究者のプレゼンテーションをご覧いただける、またとない機会です。将来のヘルスケア業界を変革するかもしれないこのDemo Dayに、是非ご参加ください。開催概要：・日時： 2026年7月14日(火)10:00 – 18:30 ・会場：京都リサーチパーク4号館地下1階「バズホール」他（京都市下京区中堂寺粟田町93）・言語：英語（同時通訳あり）・参加費：無料（要事前登録）こんな方におすすめです：・スタートアップとのパートナリングに関心がある大企業の方・投資先スタートアップを探索したいVCやCVCの方・今後起業を目指しているアカデミアの研究者の方・大学の技術移転を促進したい産学連携部門の方詳細・参加申込： https://hvckyoto2026.peatix.com ※当日プログラムは確定次第Peatixに掲載します ※会場にお越しになられない方には、後日公開されるアーカイブ配信をご覧いただけます（約1ヶ月後を予定） ※メディア関係者の方でご取材を希望される場合は、下記の事務局までご連絡ください＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝問い合わせ先：HVC KYOTO 事務局京都リサーチパーク株式会社　イノベーションデザイン部内担　当：長田・髙橋・臼井・松下メール：hvckyoto@krp.co.jp ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 14:00 【龍谷大学】2026年度第１回BIZ-NET研究会「生成AI時代の実践DX導入～生成AIで変わる企業業務と実践事例のご紹介～」 @ 龍谷大学瀬田キャンパスRECホール１階　小ホール【龍谷大学】2026年度第１回BIZ-NET研究会「生成AI時代の実践DX導入～生成AIで変わる企業業務と実践事例のご紹介～」 @ 龍谷大学瀬田キャンパスRECホール１階　小ホール 7月 14 @ 14:00 – 15:50 チケット ChatGPTを代表とする生成AI技術は、すでに日常の様々な場面で活用されており、日々発展しています。中には、AIが活用されていることを知らないまま日常的に使っている技術も多くあります。例えば、スマートフォンの音声アシスタントや、オンラインショッピングのレコメンド機能などがその一例です。これらの技術は、私たちの生活をより快適にし、時間を節約する手助けをしています。弊学でも、よりよい生活を目指し、ＡＩを使った様々な技術を研究しています。今回は、企業の業務におけるDX導入に関して、最新の技術をご紹介するとともに、弊学と連携しながらAIを活用したシステムを導入している企業様の取組をご紹介いたします。対面でご参加いただける皆様へは、講演後、講演１発表に関するシステム事例をご覧いただけます。【開催日時】 2026年7月14日（火）14：00 ～ 15：50 【開催方法】ハイブリッド開催（対面+WEB）【開催場所】対面：龍谷大学瀬田キャンパスRECホール1階小ホール（アクセスはこちら） WEB：参加者に別途URLをお送りします。【申込方法】 ①以下のURL（申込受付サイト「Peatix」）からお申し込みください。 https://biz-net-2026-1.peatix.com/ ※お申込みには、Peatixへの新規会員登録（無料）が必要になります。（新規会員登録の方法はこちら） ②メールまたはFAXでのお申込みをご希望の方は、必要事項をご記入のうえ、以下の連絡先までお申込みください。必要事項：①会社名②所在地③所属④役職⑤氏名⑥メールアドレス⑦参加方法（対面・オンライン）連絡先：（メール）innovation@ad.ryukoku.ac.jp　（FAX）077-543-7771 【申込締切】 2026年7月6日（月）【参加費】無料【主　催】龍谷大学イノベーション推進センター＜プログラム＞開催の挨拶（14:00～14:05）講演１　「企業でのDX導入の基本から最新技術の紹介」（14:05～14:45）龍谷大学　先端理工学部　電子情報通信課程　実習講師　関本　達生学部内の情報処理教育を支えるネットワーク・サーバ等のインフラ構築から運用管理までを担い、あわせて教育に役立つアプリケーション開発や教育現場のICT化にも携わっています。本講演では、急速に進化するAI技術と日々接する実務者の視点から、DX導入時に押さえるべき基本的な考え方と、現場で実際に役立つ最新技術をご紹介します。講演２　「上・下水道施設管理へのDX推進の挑戦」 (14:50～15:30) 日本メンテナスエンジニヤリング株式会社企画部 DXイノベーション課課長田村剛志日本メンテナスエンジニヤリング株式会社では、少子高齢化による人材不足や自治体の資金難、施設の老朽化といった社会課題を抱える水インフラ業において、安全で効率的な運営を支えるため、 DXによる業務変革が急務となっています。本講演では、龍谷大学と連携のもと、施設管理の現場や一般業務において、生成AIをはじめとする「デジタル技術」をどのように組み込み、業務効率化や技術継承を実現しているか、その具体的な ... 15:30 【京都発明協会】弁理士による初心者向け「知財基礎講座」無料オンラインセミナー　 @ オンラインセミナー【京都発明協会】弁理士による初心者向け「知財基礎講座」無料オンラインセミナー　 @ オンラインセミナー 7月 14 @ 15:30 – 16:30 チケット ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 初心者向けのオンライン無料セミナー「令和8年度弁理士による知財基礎講座」【全5回開催】 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 5人の弁理士が全5回で知的財産をわかりやすく解説します。・知財って重要そうだけど、今は忙しい。それに何から手を付けていいのかわからない。・商品を真似されないようにするには？・販売中の自社商品が、知財権侵害で訴えられることがあるって本当？・今後は販路を広げたいけど、気を付けておくべき点が知りたい！難しい言葉は使わず、基礎から丁寧に説明します。あなたのビジネスを守り、競争力を高める知的財産の基礎知識を身に付けましょう ■日　時　時間はいずれも　15：30～16：30 【第1回】 7月14日　知財入門　　講師：片倉等弁理士　「知財は、”コスト”ではなく、”投資”です」【第2回】 8月19日　特許・実用新案入門　講師：江口裕之弁理士　「 ”真”に事業に役立つ特許とは？」【第3回】 9月 9日　意匠入門　　講師：後利彦弁理士　「意匠を活かした選ばれる商品と会社づくり！」【第4回】 10月14日　商標入門　　講師：正村智彦弁理士　「京都で見つける『名前』と『信用』」【第5回】 11月11日　著作権入門　講師：拾井美香弁理士　「ビジネスにおいて必要な著作権の基礎知識」 ■対象者　京都府内に在住もしくは勤務されている方（他府県の方は定員に満たない場合にご参加いただけます）中小企業の経営者や知財担当者、個人事業主、大企業の若手技術者など、幅広い層に分かりやすいセミナーです ■定　員　50名【Zoom利用】　(定員になり次第締切) ■受講料　無料 ■共　催　日本弁理士会関西会京都地区会、一般社団法人京都発明協会、京都商工会議所、INPIT京都府知財総合支援窓口 ■後　援　近畿経済産業局 ▼詳細　　https://www.kyoto-hatsumei.com/news/archives/384 ▼チラシ　https://www.kyoto-hatsumei.com/files/uploads/R8kisokoza.pdf ▼お申し込み　https://forms.gle/B5Gy7unH3Cy4o7eK9	◤ ◢ 00:00 京都工芸繊維大学社会人教育公開講座「機械学習・IoT・ビッグデータ技術履修コース」京都工芸繊維大学社会人教育公開講座「機械学習・IoT・ビッグデータ技術履修コース」 7月 15 @ 00:00 – 7月 16 @ 00:00 チケット京都工芸繊維大学社会人教育公開講座「機械学習・IoT・ビッグデータ技術履修コース」を開講しています。本プログラムでは、Society 5.0への対応のため企業で実践的に導入している機械学習、IoT(Internet of Things)、ビッグデータ処理について、それらを基礎から学び直して体系的な知識を修得し、さらに、演習を通してそれらを様々な場面で実際に使用することができる技術を修得することを目的とします。＜対象者＞社会人 (大学卒業以上。理工系大学初年次程度の微積分・線形代数の知識、または実務でのプログラミング経験があることが望ましい。) ＜開催期間＞令和 8 年 4 月～ 11 月 (科目毎に開講日時が異なります) ＜場所＞京都工芸繊維大学松ヶ崎キャンパス松ヶ崎キャンパスへのアクセス https://www.kit.ac.jp/uni_index/access/ ＜募集人員＞各科目 20 名程度 (先着順) ＜受講料＞ 1 コマ 3,000 円 ※教科書は各自で手配してください。＜詳細＞ https://www.kit.ac.jp/events/events260407/ ＜申込方法＞開講日の 2 週間前までに、以下の専用フォームからお申し込み下さい。 [参加申込専用フォーム] https://www.kit.ac.jp/application/view/index.php?id=279101 ＜問合先＞京都工芸繊維大学学務課連携教育係電話: 075-724-7106 / email: chiiki@jim.kit.ac.jp	◤ ◢ 00:00 京都工芸繊維大学社会人教育公開講座「機械学習・IoT・ビッグデータ技術履修コース」京都工芸繊維大学社会人教育公開講座「機械学習・IoT・ビッグデータ技術履修コース」 7月 16 @ 00:00 – 7月 17 @ 00:00 チケット京都工芸繊維大学社会人教育公開講座「機械学習・IoT・ビッグデータ技術履修コース」を開講しています。本プログラムでは、Society 5.0への対応のため企業で実践的に導入している機械学習、IoT(Internet of Things)、ビッグデータ処理について、それらを基礎から学び直して体系的な知識を修得し、さらに、演習を通してそれらを様々な場面で実際に使用することができる技術を修得することを目的とします。＜対象者＞社会人 (大学卒業以上。理工系大学初年次程度の微積分・線形代数の知識、または実務でのプログラミング経験があることが望ましい。) ＜開催期間＞令和 8 年 4 月～ 11 月 (科目毎に開講日時が異なります) ＜場所＞京都工芸繊維大学松ヶ崎キャンパス松ヶ崎キャンパスへのアクセス https://www.kit.ac.jp/uni_index/access/ ＜募集人員＞各科目 20 名程度 (先着順) ＜受講料＞ 1 コマ 3,000 円 ※教科書は各自で手配してください。＜詳細＞ https://www.kit.ac.jp/events/events260407/ ＜申込方法＞開講日の 2 週間前までに、以下の専用フォームからお申し込み下さい。 [参加申込専用フォーム] https://www.kit.ac.jp/application/view/index.php?id=279101 ＜問合先＞京都工芸繊維大学学務課連携教育係電話: 075-724-7106 / email: chiiki@jim.kit.ac.jp	◤ ◢ 00:00 京都工芸繊維大学社会人教育公開講座「機械学習・IoT・ビッグデータ技術履修コース」京都工芸繊維大学社会人教育公開講座「機械学習・IoT・ビッグデータ技術履修コース」 7月 17 @ 00:00 – 7月 18 @ 00:00 チケット京都工芸繊維大学社会人教育公開講座「機械学習・IoT・ビッグデータ技術履修コース」を開講しています。本プログラムでは、Society 5.0への対応のため企業で実践的に導入している機械学習、IoT(Internet of Things)、ビッグデータ処理について、それらを基礎から学び直して体系的な知識を修得し、さらに、演習を通してそれらを様々な場面で実際に使用することができる技術を修得することを目的とします。＜対象者＞社会人 (大学卒業以上。理工系大学初年次程度の微積分・線形代数の知識、または実務でのプログラミング経験があることが望ましい。) ＜開催期間＞令和 8 年 4 月～ 11 月 (科目毎に開講日時が異なります) ＜場所＞京都工芸繊維大学松ヶ崎キャンパス松ヶ崎キャンパスへのアクセス https://www.kit.ac.jp/uni_index/access/ ＜募集人員＞各科目 20 名程度 (先着順) ＜受講料＞ 1 コマ 3,000 円 ※教科書は各自で手配してください。＜詳細＞ https://www.kit.ac.jp/events/events260407/ ＜申込方法＞開講日の 2 週間前までに、以下の専用フォームからお申し込み下さい。 [参加申込専用フォーム] https://www.kit.ac.jp/application/view/index.php?id=279101 ＜問合先＞京都工芸繊維大学学務課連携教育係電話: 075-724-7106 / email: chiiki@jim.kit.ac.jp	◤ ◢ 00:00 京都工芸繊維大学社会人教育公開講座「機械学習・IoT・ビッグデータ技術履修コース」京都工芸繊維大学社会人教育公開講座「機械学習・IoT・ビッグデータ技術履修コース」 7月 18 @ 00:00 – 7月 19 @ 00:00 チケット京都工芸繊維大学社会人教育公開講座「機械学習・IoT・ビッグデータ技術履修コース」を開講しています。本プログラムでは、Society 5.0への対応のため企業で実践的に導入している機械学習、IoT(Internet of Things)、ビッグデータ処理について、それらを基礎から学び直して体系的な知識を修得し、さらに、演習を通してそれらを様々な場面で実際に使用することができる技術を修得することを目的とします。＜対象者＞社会人 (大学卒業以上。理工系大学初年次程度の微積分・線形代数の知識、または実務でのプログラミング経験があることが望ましい。) ＜開催期間＞令和 8 年 4 月～ 11 月 (科目毎に開講日時が異なります) ＜場所＞京都工芸繊維大学松ヶ崎キャンパス松ヶ崎キャンパスへのアクセス https://www.kit.ac.jp/uni_index/access/ ＜募集人員＞各科目 20 名程度 (先着順) ＜受講料＞ 1 コマ 3,000 円 ※教科書は各自で手配してください。＜詳細＞ https://www.kit.ac.jp/events/events260407/ ＜申込方法＞開講日の 2 週間前までに、以下の専用フォームからお申し込み下さい。 [参加申込専用フォーム] https://www.kit.ac.jp/application/view/index.php?id=279101 ＜問合先＞京都工芸繊維大学学務課連携教育係電話: 075-724-7106 / email: chiiki@jim.kit.ac.jp

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