Calendar

日
日
2025年2月13日
13 木
終日
00:00
01:00
02:00
03:00
04:00
05:00
06:00
07:00
08:00
09:00
10:00
11:00
12:00
13:00
14:00
15:00
16:00
17:00
18:00
19:00
20:00
21:00
22:00
23:00
◤
◢
00:00 KYOTO Next Award 2025
KYOTO Next Award 2025
2月 13 @ 00:00 – 2月 14 @ 00:00
チケット
「KYOTO Next Award」では、京都の新しい魅力や価値を創造・発信し、地域の活性化やブランド構築につながる取り組みを行う法人、団体、個人等を発掘・表彰します。 表彰だけでなく、受賞者の課題解決や成長に向けたビジネスマッチング、広報協力等を行い、京都ブランドとして飛躍するための支援を行います。京都の新しい価値を創造する皆様からの応募をお待ちしています。 ■募集期間： 2025年4月11日（金）まで ■募集対象： 法人、団体、個人及びその商品や作品、技術、サービスなどで、以下の各項目に該当するもの。 ①京都の新たなブランド構築や課題解決のための取り組みを行っていること ②活動拠点が京都府内にあり、今後も府内での活動を想定していること ■表　　彰： 最優秀賞１件 優秀賞２件程度 ※その他、特別賞を設けることがあります。 ■受賞特典： ブランド化サポート資金　総額400万円 ①奨励金　総額200万円 人件費や賃料、一般広報など、通常の事業活動に係る費用をサポートします ②支援金　総額200万円 設備投資や広告宣伝、コンサルティングなど、未来のブランド化を見据えた 活動に係る費用をサポートします。 ※上記資金については、京都府・京都市の予算編成の状況により、 変更する可能性があります。 ■審査基準： ①未来について 未来の京都を創る、もしくは未来の京都ブランドとなる可能性を有する取り組みであるか。 ②課題解決について 社会や業界の課題、身近な不便・不具合を解消・解決する遂行力があるか。 ③京都について 「京都」（地域）に対する想い、または文化や歴史に対する理解や潜在的な可能性を有しているか。 ■スケジュール（予定） 【2025年】 １月21日（火）　募集開始・プレスリリース ４月11日（金）　募集締切 ５月　　　　　 一次審査（書面審査） ６月　　　　　 公開調査（オンライン） ７月～８月　　 二次審査（プレゼン審査） ９月～　　　　 表彰式、受賞者支援開始 【2026年】 ３月～12月　　 ブランド化支援 ■主催： 京都ブランド推進連絡協議会 表彰委員会 ■応募・詳細： https://kyoto-nextaward.kyo.or.jp/ ■問い合わせ： 京都ブランド推進連絡協議会（京都商工会議所 産業振興部内） TEL：075-341-9773　E-mail：shinkou@kyo.or.jp
13:30 龍谷大学公開講座「デジタルのしくみ」 @ 龍谷大学深草キャンパス
龍谷大学公開講座「デジタルのしくみ」 @ 龍谷大学深草キャンパス
2月 13 @ 13:30 – 15:00
チケット
龍谷大学龍谷エクステンションセンター（REC）では、市民の方が「学究的に学ぶ」広場として、幅広い世代の知的好奇心に応える多彩な公開講座「龍谷アカデミックプラザ」を開講しています。 10学部、1短期大学部を擁する総合大学である本学が、仏教、歴史、文学、経済、自然・環境などの分野で「龍谷大学だからこそ」の講座を提供しています。 講座は主に本学のキャンパス内での対面形式に加え、多くの講座はオンライン形式でもご受講いただけます。 今般、以下の講座を開講いたしますので、興味のある方はぜひご参加ください。   ◆デジタルのしくみ◆ 👇詳細・お申込みについてはこちら https://peatix.com/event/4229627/view   【講座概要】 みなさんが使っているデジタル機器、なかがどうなっているか知りたいですよね。 そんなデジタル機器のしくみを、わかりやすく説明します。   第1回 　2025年1月9日（木）13:30～15:00　＜スマホのしくみ＞ 通信・センサ・ディスプレイなどのしくみを解説します。 第2回 　2025年1月16日（木）13:30～15：00　＜パソコンのしくみ＞ パソコンのなかはどのように作られていて、どのように動いているのか、解説します。 第3回 　2025年2月6日（木）13:30～15:00　＜テレビのしくみ＞ 液晶テレビ・有機ELテレビなど、原理や特徴を解説します。 第4回　2025年2月13日（木）13:30～15:00　＜AIのしくみ＞ 人工知能がどのように作られ、どのように動いているのか、解説します。   【講師紹介】 ①木村　睦（きむら　むつみ） 龍谷大学先端理工学部教授・RECセンター長 人工知能をハードウェア・半導体デバイス・電子回路でそのまま実現する、「ニューロモーフィックシステム」の研究に従事しています。初心者や専門外のかたへの、丁寧でわかりやすい説明には自信があります。著書には、「スッキリ!がってん!有機ELの本」「搭載!! 人工知能」（電気書院）などがあります。 ②渡邉　博文（わたなべ　ひろぶみ） Watanabe技術コンサルティング・代表 企業にて半導体デバイス・センサーデバイスなどの開発に約40年間携わる。現在はコンサルタントとして企業等に技術指導を行う他、学会での委員や国立研究開発法人のアドバイザーなどで活動。 ③押尾　怜穏（おしお　れおん） 奈良先端科学技術大学院大学先端科学技術研究科 博士課程3年、 日本学術振興会特別研究員DC2 より環境にやさしく人間らしいAIと社会の融合のための新しい種類の計算機やアルゴリズムを構想しています。   【会場】 龍谷大学深草キャンパス（京都市伏見区深草塚本町67） ※詳細については申込者にメールにてお知らせいたします。   【問い合わせ先】 龍谷大学龍谷エクステンションセンター Tel：075-645-7892 E-mail：rec-l@ad.ryukoku.ac.jp
2025年2月13日