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2023年7月7日
7 金
終日
同志社ビジネススクール　MBA入門シリーズ講座（5月28日～7月30日） @ 同志社大学 今出川校地 室町キャンパス 寒梅館 またはオンライン開催
同志社ビジネススクール　MBA入門シリーズ講座（5月28日～7月30日） @ 同志社大学 今出川校地 室町キャンパス 寒梅館 またはオンライン開催
7月 7 終日
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MBAとは何か？ビジネススクールではどんな勉強をしているのか？勉強すると何が得られるのか？このような皆さんの疑問に応えるべく、同志社大学大学院ビジネス研究科（同志社ビジネススクール）では昨年度に引き続き、下記のとおり「同志社ビジネススクールによるMBA入門シリーズ講座」を開催いたします。 受講料も無料の講座です。「同志社ビジネススクールってどんなところだろう、何を勉強しているのだろう？」がわかるイベントです。お気軽にご参加ください。 ■開催日 2023年5月28日(日)～2023年7月30日(日)の期間の特定の日曜日 13：00～14：30 ■場所・アクセス 同志社大学　今出川校地 室町キャンパス 寒梅館 【アクセス・地図】http://www.doshisha.ac.jp/information/campus/access/muromachi.html ※基本は対面開催ですが、一部ハイブリッド（対面・オンライン両方）開催となる講義がございます。 ■公開科目・日時 5/28（日） ビジネス統計学（藤原　浩一） ・ハイブリッド開催 6/4（日）経営戦略（加登　豊） ・対面開催のみ 6/11（日）マーケティング・コミュニケーション　－広告・広報を統合して顧客をブランドのファンにー（河南　順一） ・対面開催のみ 7/2（日）ベンチャー企業経営（児玉　俊洋） ・対面開催のみ 7/16（日）ビジネスファイナンス　－「会社四季報」を使いこなしてみよう！ー（野瀬　義明） ・ハイブリッド開催 7/23（日）イノベーションマネジメント　－破壊的イノベーションを起こすにはー（森　良弘） ・ハイブリッド開催 7/30（日）人的資源管理（井上　福子） ・対面開催のみ ■申込み方法 参加ご希望の方は、2023年度開催MBA入門シリーズ講座参加お申し込み より、開催日の2日前までにお申し込みください。 オンライン参加ご希望の場合、日付が近くなりましてから受講するためのURLを返信します。 ■詳細URL http://bs.doshisha.ac.jp/admission/mba.html ■問い合わせ先 同志社大学大学院ビジネス研究科事務室 TEL ：075-251-4600 E-mail：ji-dbs@mail.doshisha.ac.jp ■主催 同志社大学大学院ビジネス研究科（同志社ビジネススクール）
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00:00 京都大学データサイエンス講座
京都大学データサイエンス講座
7月 7 @ 00:00 – 7月 8 @ 00:00
チケット
京都大学は、平成28年12月に文部科学省から、「数理及びデータサイエンスに係る教育強化」拠点大学の一つに選定され、データ科学の教育とそれに必要な調査研究等を行ってきました。 その知見を活かしたデータサイエンス関連の各種公開講座（オンラインビデオ講義＋ライブ配信の講座）を実施中です。 https://kyodai-original.socialcast.jp/contents/category/kuo_datascience 1回15分程度の動画に分けて概念と問題の注意点等を交えながら丁寧に説明します。 オンラインビデオ講義で、時間を気にせず学ぶことが可能です。 データ科学の最先端で研究をされている講師から直接統計学を学べるまたとない機会ですのでふるってご参加ください。 日時：配信中～2024年3月31日まで 開催場所：オンラインビデオ講義＋ライブ配信の講座 受講料：各種講座ごとに設定 内容：各種講座ホームページをご覧ください ①データ分析に役立つ統計基礎講座～統計ソフトウェアR活用を目指して～ https://kyodai-original.socialcast.jp/contents/category/intro-datascience-online ②文系のための統計入門講座～統計検定®3級を目指して～ https://kyodai-original.socialcast.jp/contents/category/intro-statistics3-online ③問題解決に使える統計活用講座～統計検定®2級を目指して～ https://kyodai-original.socialcast.jp/contents/category/intro-statistics2-online ④実務に使える統計活用講座～統計検定®データサイエンス基礎を目指して～ https://kyodai-original.socialcast.jp/contents/category/dsbasic-online ⑤人工知能を学ぶための数学超速入門 https://kyodai-original.socialcast.jp/contents/category/intro-math-online 主催：京大オリジナル株式会社 共催：京都大学国際高等教育院附属データ科学イノベーション教育研究センター 連携：一般財団法人統計質保証推進協会 お問い合せ：京大オリジナル株式会社プロジェクトマネジメント部 E-mail：kensyu@kyodai-original.co.jp
2023年7月7日