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ＫＩＣＫ発・スター創生事業（平成２８年度第３回）参加企業の募集
@ けいはんなオープンイノベーションセンター（ＫＩＣＫ）
ＫＩＣＫ発・スター創生事業（平成２８年度第３回）参加企業の募集
@ けいはんなオープンイノベーションセンター（ＫＩＣＫ）
12月 5 終日
国際的なオープンイノベーション拠点である「けいはんなオープンイノベーションセンター（ＫＩＣＫ）」を舞台に、大学発ベンチャー等が、ベンチャーキャピタル等の投資家に対し、事業計画のプレゼンテーションを行うコンペティションを開催し、大学発ベンチャー等の資金調達を応援します。 当日、プレゼンテーションを行う参加企業を募集しますので、多くの応募をお待ちしております。 ◆参加企業募集◆ ○募集期間：平成２８年１１月１４日（月）～１２月２０日（火）【必着】 ○対象者：けいはんなオープンイノベーションセンター（ＫＩＣＫ）をはじめ、京都府内で事業活動を行うまたは行う予定の大学発ベンチャーや研究開発型中小企業（資金調達等への挑戦意欲をもつ方が前提です） ○予定件数：１０件程度 ◆第３回開催概要◆ ○日 時：平成２９年２月１０日（金）１３：００～１７：３０（予定） ○会 場：けいはんなオープンイノベーションセンター（ＫＩＣＫ） ※詳細・申込はコチラ↓ http://kick.kyoto/news/20161114-450.html ◆主催◆ 京都府、公益財団法人京都産業２１、京都次世代ものづくり産業雇用創出プロジェクト推進協議会 ◆問合せ先◆ 公益財団法人京都産業２１ けいはんなオープンイノベーションセンター（ＫＩＣＫ） 〒619-0225 京都府木津川市木津川台９丁目６番地 京都府相楽郡精華町精華台７丁目５番地１ ＴＥＬ：０７７４－６６－７５４５ ＦＡＸ：０７７４－６６－７５４６ Email:kick@ki21.jp
平成２８年度 巡回特許庁 in KANSAI
平成２８年度 巡回特許庁 in KANSAI
12月 5 終日
 特許庁と近畿経済産業局は、地域のユーザーに知財制度や特許庁の支援策をより効果的に活用していただくために、11月21日から12月16日にかけて「巡回特許庁 in KANSAI」を開催します。 11月21日開催の「知的財産シンポジウム」では、特許庁の知財の取得・活用推進の支援策のほか、中小企業支援を実施するべく来年開設される(独)INPIT近畿統括拠点で予定されている事業の概要などを紹介します。 また、11月29日開催の「地域団体商標10周年記念セミナー」では、地域団体商標制度・地理的表示制度(GI)の解説や各制度を活用した地域ブランド戦略の実践事例などを紹介します。 そのほか、会期中は知財制度の初心者からベテランユーザーまで、活用の度合いに応じてお気軽に参加いただける多彩なイベントを開催します。 全イベントの詳細及びお申し込みはこちらからご覧いただけます。 http://www.jiii.or.jp/h28_jyunkai/kinki.html ◆開催時期：平成28年11月21日（月）～12月16日（金） ◆開催場所：大阪市、京都市 ◆主 催：特許庁、近畿経済産業局 ◆共 催：農林水産省、（独）工業所有権情報・研修館（INPIT） ◆後 援（予定）： 福井県、滋賀県、京都府、大阪府、兵庫県、奈良県、和歌山県、京都市、大阪府商工会議所連合会、大阪府商工会連合会、京都府商工会議所連合会、京都府商工会連合会、（独）中小機構近畿本部、日本弁理士会近畿支部、（一社）大阪発明協会、（一社）京都発明協会、（一社）日本知的財産協会、日本弁理士会、日本弁護士連合会、弁護士知財ネット ◆参 加 費：無料 ※それぞれ開催の３日前（土日祝日を除く）の17時まで事前申込を受け付けます。 ※11/29（火）、12/6（火）、12/13（火）の臨時相談窓口については事前申込不要です。直接会場までお越しください。 ※定員となり次第、締め切らせていただきますので、あらかじめご了承ください。 ※TEL、E-mail、FAXからのお申し込みも可能です。 ◆お問い合わせ先 平成28年度 巡回特許庁運営事務局（一般社団法人発明推進協会） 担当：加藤、原澤、二見 TEL 03-3502-5441 FAX 03-3504-1480 E-mail：
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2016年度 第５回 REC BIZ-NET研究会「人工知能やIoTがもたらすビジネスへのインパクトを考える」
@ 龍谷大学瀬田キャンパス REC小ホール
2016年度 第５回 REC BIZ-NET研究会「人工知能やIoTがもたらすビジネスへのインパクトを考える」
@ 龍谷大学瀬田キャンパス REC小ホール
12月 5 @ 14:00 – 17:00
ディープラーニングと呼ばれる多層ニューラルネットワークの台頭により第3次ブームが到来した人工知能と、様々なモノにセンシングと通信機能を持たせるIoTとの組み合わせにより、モノづくり含めたビジネスの変革が期待されています。本研究会では、人工知能の現在と今後の進化に向けた研究紹介や新しいアプローチの研究紹介、さらにはIoTの導入事例紹介を行い、人工知能やIoTがもたらすビジネスへのインパクトについて考えます。 本学理工学部からは電子情報学科の小野景子講師が、製品の性能に深く関係する特徴量の抽出や、検診データからの異常抽出などに深く関わる人工知能技術の一つである 「情報抽出」 の研究をベースに多クラス分類のための人工知能技術を紹介します。続いて、同じく、電子情報学科の木村睦教授が、現在の人工知能の弱点である消費電力・ コスト・ロバスト・コンパクトを克服する可能性をもつ脳型人工知能デバイスの研究を紹介します。さらに、ローム株式会社様より、IoTシステムで必要不可欠なセンサエレメントと無線や制御技術を組み合わせたセンサネットワークとIoTについてご講演を頂きます。 【日時】平成28年12月5日（月） 14:00～17:00（受付開始 13:30） 【場所】龍谷大学 瀬田キャンパス REC小ホール （大津市瀬田大江町横谷1-5 JR琵琶湖線「瀬田」駅よりバス約8分 【参加費】無料 【プログラム】 １ 開会の挨拶（14:00～14:10） ２ 講演 (1)「多クラス分類のための人工知能技術」（14:10～14:50） 龍谷大学 理工学部 電子情報学科 講師 小野 景子 氏 自然言語処理、画像認識、感性処理、情報抽出と多岐に及ぶ人工知能開発が行われていますが、扱う対象特有の難しさのために「情報抽出」の開発は遅れています。しかし、製品の性能に深く関係する特徴量の抽出や、検診データからの異常抽出など、産業、農業、医療など様々な分野における事業改善や設計支援、診断支援など多くの分野における活用を考えると、「情報抽出」技術の高性能化が必要です。龍谷大学では、「専門家の知識なしにデータの分類が可能、学習したルールからフィードバック制御、データの背後にある知能の抽出が可能」な新しい情報分類のための人工知能開発を行っており、本研究を紹介します。 (2)「脳型人工知能デバイス」（14:50～15:30） 龍谷大学 理工学部 電子情報学科 教授 木村 睦 氏 現在の人工知能は、多くのサーバー上のソフトウェアのプログラムとして実現されており、100kWクラスの大消費電力や高コスト、そして1個の素子の故障やネットワークの通信障害で全体が停止するといったロバスト性の弱点があります。龍谷大学では、これら現在の人工知能の弱点を克服し、低消費電力化・低コスト化・ロバスト化・コンパクト化を実現して、小型ロボットや自動車など全てのモノへの人工知能の搭載を可能する「人間の脳の神経回路をハードウェアのレベルで模倣したニューラルネットワークデバイス（脳型人工知能デバイス）」の研究を行っており、本研究の紹介をします。 休憩（10分間） (3)「センサネットワークとIoT」（15:40～16:20） ローム株式会社 LST生産本部 開発担当 統括部長 兼 基礎研究開発部 統括部長 谷内 光治 氏 IoTシステムでは、センサエレメントと無線や制御技術を組み合わせたセンサネットワークが必要不可欠です。ローム様では豊富なセンサ群と得意とする無線通信技術を組み合わせたセンサネットワークのソリューションを開発され、市場に提供されています。これらセンサネットワークとIoTについて、事例を交えてご講演を頂きます。 3 名刺交換会（16:30～17:00） 詳細⇒http://www.ryukoku.ac.jp/news/detail.php?id=8467 お申し込みはこちらから 【お問い合わせ】 龍谷大学 龍谷エクステンションセンター(REC滋賀） 担当：水野、辻、富岡 〒520-2194 大津市瀬田大江町横谷1-5 Tel: 077-544-7299 Fax．077-543-7771 E-mail:rec@ad.ryukoku.ac.jp 主催： 龍谷大学 龍谷エクステンションセンター
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