Calendar
| 6 木 |
|---|
|
終日
|
|
00:00
01:00
02:00
03:00
04:00
05:00
06:00
07:00
08:00
09:00
10:00
11:00
12:00
13:00
14:00
15:00
16:00
17:00
18:00
19:00
20:00
21:00
22:00
23:00
◤
◢
00:00
京都大学データサイエンス講座
京都大学データサイエンス講座
7月 6 @ 00:00 – 7月 7 @ 00:00
京都大学は、平成28年12月に文部科学省から、「数理及びデータサイエンスに係る教育強化」拠点大学の一つに選定され、データ科学の教育とそれに必要な調査研究等を行ってきました。 その知見を活かしたデータサイエンス関連の各種公開講座（オンラインビデオ講義＋ライブ配信の講座）を実施中です。 https://kyodai-original.socialcast.jp/contents/category/kuo_datascience 1回15分程度の動画に分けて概念と問題の注意点等を交えながら丁寧に説明します。 オンラインビデオ講義で、時間を気にせず学ぶことが可能です。 データ科学の最先端で研究をされている講師から直接統計学を学べるまたとない機会ですのでふるってご参加ください。 日時：配信中～2024年3月31日まで 開催場所：オンラインビデオ講義＋ライブ配信の講座 受講料：各種講座ごとに設定 内容：各種講座ホームページをご覧ください ①データ分析に役立つ統計基礎講座～統計ソフトウェアR活用を目指して～ https://kyodai-original.socialcast.jp/contents/category/intro-datascience-online ②文系のための統計入門講座～統計検定®3級を目指して～ https://kyodai-original.socialcast.jp/contents/category/intro-statistics3-online ③問題解決に使える統計活用講座～統計検定®2級を目指して～ https://kyodai-original.socialcast.jp/contents/category/intro-statistics2-online ④実務に使える統計活用講座～統計検定®データサイエンス基礎を目指して～ https://kyodai-original.socialcast.jp/contents/category/dsbasic-online ⑤人工知能を学ぶための数学超速入門 https://kyodai-original.socialcast.jp/contents/category/intro-math-online 主催：京大オリジナル株式会社 共催：京都大学国際高等教育院附属データ科学イノベーション教育研究センター 連携：一般財団法人統計質保証推進協会 お問い合せ：京大オリジナル株式会社プロジェクトマネジメント部 E-mail：kensyu@kyodai-original.co.jp
◤
◢
00:00
【大学コンソーシアム京都】京カレッジリカレント教育プログラム「働く人のためのデータサイエンス講座－現場で使える分析法・処理法－」
【大学コンソーシアム京都】京カレッジリカレント教育プログラム「働く人のためのデータサイエンス講座－現場で使える分析法・処理法－」
7月 6 @ 00:00 – 7月 7 @ 00:00
本講座はExcelとフリーソフト「R Commander」を使用し、データの観察と分析方法を学ぶことで、感覚で感じていることの数値化を目指します。 まず、あるデータからその背後にある未知の全体の特性について推測する推定統計学を学習します。次に、複数の変数（変量）を同時に扱う多変量解析を学びます。また、分析を行う前に必要となる前処理についても学習します。最後に、総合的な課題に取り組み、学習を深めます。 これらの学びを通して、２つのデータ集合の差の有無の確認や、ある要因が事物に影響を与えたか否かの分析、また、変数間の因果関係の解明や情報の要約・分類などができることを目指します。 お申し込みはこちらから https://www.consortium.or.jp/project/sg/recurrent ＜受講対象＞ ・Excelを使ってデータ分析をしたことのない方 ・データサイエンスの基本概念とデータ分析の手法について学びたい方 ・利用するフリーソフト「R Commander」をご自身のパソコンにインストールできる方 ※フリーソフトの詳細は、以下のURLからご確認ください。 https://personal.hs.hirosaki-u.ac.jp/pteiki/research/yodosha/second.html （注意）既にデータ分析について学習した方や、AI・機械学習について学習したいと考えている方には、本講座は適しておりません。 ＜申込締切＞ 2023年6月1日（木）23時59分 ＜開講期間＞ 2023年6月24日(土)〜2023年7月15日(土)10時30分〜16時15分【全３日間・全9コマ】 ＜受講料＞ 20,000円（税込）
|
絞り込んだカレンダーを購読